인공지능과 교육

블로그를 시작하면서 밝히자면, 필자는 교육학 학사와 AI융합교육 석사를 졸업하였다. 최근 당연 관심사는 인공지능과 교육이다. 교육과정이 개정됨에 따라 인공지능 교육의 비중은 계속 높아져왔다. 교육계는 소프트웨어(SW)교육으로 시작하여 인공지능(AI)교육으로 이름을 바꾸며 교육 비중이 점차 확대되고 있다. 블로그를 시작하며 인공지능과 교육의 긍정적 만남을 기대하며 다양한 주제로 글을 써보려 한다.

 

인공지능(AI) 기술이 발전하면서 우리 생활 속 많은 부분들이 편리해지고 있다. 인공지능 스피커나 스마트폰 등 다양한 기기들을 통해 음성인식만으로 원하는 정보를 얻을 수 있고, 자율주행 자동차 덕분에 운전 중 사고 위험성도 낮아졌다. 하지만 이러한 편의성 이면에는 부작용도 존재한다. 대표적인 예로 ‘챗봇’ 서비스다. 챗봇은 사람과의 대화를 통해 해답을 찾아주는 채팅 프로그램이다. 최근엔 코로나19 확산으로 인해 마스크 재고 현황을 알려주는 챗봇 개발이 한창이다. 그러나 일부 기업에서는 고객 상담 업무를 챗봇에게 맡겼다가 큰 낭패를 봤다. 잘못된 답변을 내놓거나 엉뚱한 행동을 하는 경우가 많아 오히려 불편함을 초래했기 때문이다. 이처럼 인공지능 기술 도입 과정에서 예상치 못한 문제가 발생하기도 한다. 그렇다면 인공지능 기술을 어떻게 활용해야 할까?

 

인공지능 기술이란?

인공지능이라는 단어는 1956년 미국 다트머스 대학에서 열린 학회에서 처음 등장했다. 당시 연구자들은 인간 지능의 본질을 규명하기 위해 노력했는데, 이를 위한 방법 가운데 하나로 기계학습 기법이 제안됐다. 이후 여러 학자들의 연구 끝에 1980년대 중반 무렵 딥러닝 알고리즘이 탄생했고, 오늘날 인공지능 분야에서의 주요 흐름인 머신러닝 기반 학습 방식이 자리 잡았다. 그리고 현재 빅데이터 분석 및 사물인터넷(IoT) 시대 도래와 함께 인공지능 기술은 더욱 주목받고 있다.

 

인공지능 기술 적용 사례?

인공지능 기술은 의료·금융·교육·엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 특히 금융권에서는 투자자문사뿐 아니라 은행에서도 로보어드바이저 시스템을 도입해 자산관리서비스를 제공하고 있다. 또한 개인 맞춤형 콘텐츠 추천시스템 역시 인공지능 기술을 이용한 사례로 꼽을 수 있다. 이외에도 게임 내 캐릭터 생성 시 외모 선택에서부터 전투 스타일 설정, 스킬 습득 순서 결정 등 모든 단계에 인공지능 기술이 적용된다.

 

인공지능 기술 장단점은?

인공지능 기술은 데이터 확보 여부에 따라 성능 차이가 크게 나타난다. 따라서 방대한 양의 데이터를 수집할수록 정확도가 높아진다. 반면 단점으로는 프라이버시 침해 우려가 있다는 점이다. 실제로 지난해 중국 정부는 안면인식 기술을 통한 범죄자 검거 사업을 추진했으나 인권침해 논란이 불거지면서 중단되기도 했다. 국내에서도 올해 초 한 통신사가 얼굴 인식 결제 시스템을 선보였다가 여론의 뭇매를 맞고 철회한 바 있다.

 

인공지능 기술은 4차 산업혁명 시대의 핵심 요소라고 해도 과언이 아니다. 그만큼 미래 사회 변화에 미치는 영향력이 클 것으로 전망된다. 다만 장점 못지않게 단점도 분명히 존재하므로 신중하게 접근할 필요가 있다. 앞으로 인공지능 기술이 가져올 긍정적인 변화를 기대해본다.